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我实例化了一个 CatBoostRegressor 模型，指定 cat_features，即 model = CatBoostRegressor(cat_features = cat_features) 其中 cat_features 是具有字符串值的列的名称列表，然后使用 model.grid_search() 调整一些超参数，如下所示：

  1. '迭代'，
  2. 'model_size_reg',
  3. '学习率',
  4. '深度'，
  5. 'l2_leaf_reg',
  6. “随机强度”，
  7. 'per_float_feature_quantization'
执行 model.grid_search() 代码后，它开始微调，详细输出如下：

MetricVisualizer(layout=Layout(align_self='stretch', height='500px'))

最佳测试 = 1.049962963 最佳迭代 = 99

0：损失：1.0499630 最佳：1.0499630 (0) 总：2.85s 剩余：5h 8m 8s

最佳测试 = 0.1011160338 最佳迭代 = 99

1: loss: 0.1011160 best: 0.1011160 (1) total: 5.5s remaining: 4h 56m 39s
...
...
...直到第 1619 次迭代的几行之后：

1619：损失：0.0990363 最佳：0.0923730 (31) 总计：17h 55m 24s 剩余时间：2d 5h 46m 13s 估计最终质量...

引发了一个 CatBoostError，它以以下内容结束：

... <catboost\core.py 目录> in _prepare_train_params(self, X, y, cat_features, text_features, pairs, sample_weight, group_id, group_weight, subgroup_id, pairs_weight, baseline, use_best_model, eval_set, verbose, logging_level, plot, column_description ，verbose_eval，metric_period，静默，early_stopping_rounds，save_snapshot，snapshot_file，snapshot_interval，init_model）1657 _check_param_types（params）1658 params = _params_type_cast（params）-> 1659 _check_train_params（params）1660 1661 eval_set_list = eval_set if isinstance（eval_set）评估集]

_catboost._check_train_params() 中的 _catboost.pyx

_catboost._check_train_params() 中的 _catboost.pyx

CatBoostError：c：/program files（x86）/go agent/pipelines/buildmaster/catboost.git/library/cpp/json/writer/json_value.cpp:457：不是字符串


问题是我的程序文件（x86）文件夹中甚至没有“go agent”目录。我曾尝试在网上搜索此类错误，但最接近的匹配项是“不是地图”，这似乎与我的错误无关，它位于最后，而是“不是字符串”。已经检查了我所有的 cat_features 都是字符串列......那么“不是字符串”到底是什么？

此外，我似乎无法找到指定“_check_train_params()”函数的 .pyx 文件。与具有该文件扩展名的文件最接近的匹配是具有 .pyd 扩展名的文件，我丝毫不知道可以使用什么软件来打开这种扩展名的文件。

任何帮助将不胜感激，在此先感谢。

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