python - 在将数据转换为设计矩阵时检索 patsy 的级别和分类变量的编码

Question

当公式中有分类变量时，patsy 需要完整的原始数据集来重建类别级别和编码。

将数据转换为设计矩阵后，有没有办法检索 patsy 的级别和该数据的编码？我想避免保留完整的数据集，以便 patsy 可以重建类别级别和编码。

背景是我在模型训练期间将训练数据转换为带有 patsy 的设计矩阵，然后想知道级别/编码以获得模型预测，而不必保留原始训练数据。