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我使用detectron2 来预测对象在图像中的位置。现在我正在尝试使用预测框来裁剪图像（在我的用例中，每个图像仅检测到 1 个对象/框）。与我的问题相关的代码部分如下。问题是它只裁剪图像的左侧，但我需要它（显然）裁剪顶部、右侧和底部，以便裁剪到检测到的对象的形状。原始图像的形状为 (x, y, 3)，因此它们是 RGB 图像。我错过了什么？

from detectron2.utils.visualizer import ColorMode
import glob

imageName = "my_img.jpg"
im = cv2.imread(imageName)
outputs = predictor(im)
v = Visualizer(im[:, :, ::-1], metadata=test_metadata, scale=0.8)
out = v.draw_instance_predictions(outputs["instances"].to("cpu"))
cv2_imshow(out.get_image()[:, :, ::-1])

boxes = outputs["instances"].pred_boxes
boxes = list(boxes)[0].detach().cpu().numpy()

# extract the bounding box coordinates
(x, y) = (int(boxes[0]), int(boxes[1]))
(w, h) = (int(boxes[2]), int(boxes[3]))
crop_img = image[x:y+h, y:x+w]
cv2_imshow(crop_img)

我也尝试了以下方法，但它从顶部修剪了太多图像，根本没有修剪图像的右侧或底部。

from detectron2.data.transforms import CropTransform

ct = CropTransform(x, y, w, h)
crop_img = ct.apply_image(image)
cv2_imshow(crop_img)

玩弄它，我能够使用以下内容裁剪检测到的框周围的图像，但这并不理想，因为我必须对其进行硬编码。

crop_img = image[y-40:y+h-390, x:x+w-395]
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以下应该工作。

def crop_object(image, box):
  """Crops an object in an image

  Inputs:
    image: PIL image
    box: one box from Detectron2 pred_boxes
  """

  x_top_left = box[0]
  y_top_left = box[1]
  x_bottom_right = box[2]
  y_bottom_right = box[3]
  x_center = (x_top_left + x_bottom_right) / 2
  y_center = (y_top_left + y_bottom_right) / 2

  crop_img = image.crop((int(x_top_left), int(y_top_left), int(x_bottom_right), int(y_bottom_right)))
  return crop_img

# Get pred_boxes from Detectron2 prediction outputs
boxes = outputs["instances"].pred_boxes
# Select 1 box:
box = list(boxes)[0].detach().cpu().numpy()
# Crop the PIL image using predicted box coordinates
crop_img = crop_object(image, box)
于 2021-09-01T19:23:05.413 回答