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假设我在 Z3 中有一组逻辑断言,我想检查可满足性。有没有办法限制令人满意的模型中的真/假总数?

例如,我可能有一组涉及 100 个布尔变量的断言,但我只对至少有 90 个 True 的解决方案感兴趣。

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是的。有两种相对简单的方法可以实现这一点:

  • 对于通用 SMT 求解器,只需断言:

    (assert (<= 90 (+ (ite v1 1 0) (ite v2 1 0) ...)))

    wherev1v2是你的布尔值。这确保其中至少有 90 个是正确的。

  • 如果您使用的是 z3,那么您可以使用伪布尔约束。在您的情况下,您想要PbGe. 有关详细信息,请参阅此答案:Z3Py 中的 K-out-of-N 约束

请注意,您甚至可以让 z3 “最大化”真实布尔值的数量。这将使用优化引擎,并通过最大化上面第一个选项中的和表达式来工作。您可以在 SO 中找到许多关于如何使用优化器的参考资料。

于 2021-06-16T16:53:25.843 回答