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我正在考虑将三大云平台服务之一 - AWS/GCP/AZURE - 用于我团队的机器学习项目。在查看它们每个的计算服务时，我遇到了 vCPU 的概念。例如，GCP 提供了以下解决方案：

  • 显卡：英伟达 T4
  • 显存：16GB GDDR6
  • vCPUS : 1~24

我了解拥有更多 GPU 和 GPU 内存的优势。但是，拥有更多的 vCPU 来在云平台上运行深度学习算法真的很重要吗？
我的兴趣是卷积神经网络、聚类和使用深度学习的推荐。

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您的问题的答案是这取决于您想对网络做什么。如果你想进行训练，GPU 将是必经之路。如果推断，CPU应该更好。当然不管CPU还是GPU，核心数越多越好。

于 2021-06-16T07:56:42.557 回答
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CPU 可用于数据准备等任务，但如果您的训练在 GPU 上运行，则通常没那么重要。

于 2021-06-16T07:17:07.680 回答