所以我试图使用最大熵方法对我的数据进行分类,代码如下:
container<-create_container(mat, sentiment_all, trainSize=1:823, testSize=824:1030, virgin=FALSE)
models<-train_models(container, algorithms = "MAXENT")
libresults<-classify_models(container, models)
table(as.character(sentiment_all[824:1030]),as.character(results[,"MAXENTROPY_LABEL"]))
recall_accuracy(sentiment_all[824:1030],results[,"MAXENTROPY_LABEL"])
create_precisionRecallSummary(container, results)
但就在我尝试运行此代码时:
models<-train_models(container, algorithms = "MAXENT")
它显示了这个错误
Error in train_model(container, algorithm, ...) :
ERROR: Invalid algorithm specified. Type print_algorithms() for a list of available algorithms.
笔记。
- 我尝试安装包“maxent”,但它说包“maxent”不可用(我的版本是 R 3.6.3),我确实尝试升级到最新版本和 3.5 版本但没有。
- 我尝试输入“print_algorithms()”来查看可用的算法,但没有最大的算法。
- 我已经安装了包“RTextTools”
有没有什么办法解决这一问题?我真的很感激。