geospatial - Kepler.GL：支持栅格切片图层

Question

我的要求是在地图上渲染矢量数据（CSV、geoJson）和光栅图像（WMS 或 png）。然后，用户将能够用点或多边形注释这些数据。这样的渲染应该像jupyter-lab extension和一样工作jupyter-widget。

我正在探索满足上述大多数要求的kepler.gl库，但光栅数据（图像、wms）的渲染除外。

有没有人在 kepler.gl 上获得了光栅图像/瓷砖渲染？你能分享一下方法或代码参考吗？

PS：

我遇到了以下信息

• 关于光栅支持的未解决问题- 自 2020 年以来没有任何吸引力。
• 开普勒瓷砖- 缺乏文档，似乎不起作用。

Answer 1

这里最简单的方法是从 Kepler 实例中获取 Mapbox 引用，并直接与其通信：有getMapBoxRef一个 KeplerGL 组件的属性可用。一旦你得到它，

const getMapBoxRef = mapbox => {
  map = mapbox.getMap();
  map.on('load', () => { ... });
}

然后您可以将任何 mapbox 源/图层（包括图像）直接添加到 Mapbox 实例： https ://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/image-on-a-map/