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我正在尝试将雪花数据库的完整副本复制到 PostgreSQL 数据库中（每个表/视图，每一行）。我不知道实现这一目标的最佳方法。我尝试使用一个名为pipelinewise的包，但我无法获得将雪花视图转换为 postgreSQL 表所需的访问权限（它需要一个唯一的 ID）。长话短说，它对我不起作用。

我现在开始使用snowflake-sqlalchemy 包。所以，我想知道制作整个数据库的完整副本的最佳方法是什么。是否需要为每个表制作模型，因为这是一个大数据库？一般来说，我是 SQL alchemy 的新手，所以我不知道从哪里开始。我的猜测是反射，但是当我尝试下面的示例时，我没有得到任何结果。

from snowflake.sqlalchemy import URL
from sqlalchemy import create_engine, MetaData

engine = create_engine(URL(
account="xxxx",
user="xxxx",
password="xxxx",
database="xxxxx",
schema="xxxxx",
warehouse="xxxx"
))
engine.connect()
metadata = MetData(bind=engine)

for t in metadata.sorted_tables:
    print(t.name)

我很确定问题不是引擎，因为我确实做了validate.py 示例 ，它确实返回了预期的版本。任何关于我上面的代码为什么不起作用的建议，或者实现我制作数据库完整副本的目标的更好方法将不胜感激。

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试试这个：我得到了它的工作，但我有一些用于我的 sqlalchemy 引擎的功能，所以可能无法按原样工作：

from snowflake.sqlalchemy import URL
from sqlalchemy import create_engine, MetaData
import sqlalchemy sa

engine = sa.create_engine(URL(
account="xxxx",
user="xxxx",
password="xxxx",
database="xxxxx",
schema="xxxxx",
warehouse="xxxx"
))

inspector = sa.inspect(engine)
schema = inspector.default_schema_names 
for table_name in inspector.get_table_names(schema):
     print(table_name)
于 2021-06-14T19:29:18.217 回答