machine-learning - 如何将 optuna 的 study.optimize 详细程度设置为 0？

Question

我想将 optuna 的 study.optimize 详细程度设置为 0。我想optuna.logging.set_verbosity(0)可能会这样做，但我仍然会获得Trial 0 finished with value ....每次试验的更新

这样做的正确方法是什么？不幸的是，通过文档进行广泛搜索仍然只会导致上述方法。

提前谢谢了

Answer 1

尝试这个：

optuna.logging.set_verbosity(optuna.logging.WARNING)

它基本上改变了详细程度。

如需更多级别选择，请在此处查看 optuna 的官方指南。

Answer 2

optuna警告往往会使用标准 pythonic 引发warnings.warn()（这解释了为什么optuna.logging.set_verbosity()并不总是能够抑制它们），因此您可以使用以下命令一次将它们全部静音：

# treat all python warnings as lower-level "ignore" events
warnings.filterwarnings("ignore")

但是请注意，这也会使有用且不常见的警告（例如弃用警告）静音。