我对 Python 包拱门返回的预测的时间顺序的解释有疑问。文档（文档）说如下
因此，如果计算提前预测，结果如下所示
我的问题是我将 h.1 作为对应于 2018-12-31 的预测值还是作为第二天的预测：2019-01-01？。
我很困惑，因为当我使用整个数据集进行训练（没有训练测试拆分）来拟合模型时，与预测相关联的预测日期列具有数据集中的最后日期。我的印象是预测将在数据集中最后一个日期之后的第二天生成。
当我尝试理解参数的作用时，事情变得更加混乱，horizon因为选择horizon等于 5 会产生以下结果：
那么，在这种情况下，h.5 是从 2018 年 12 月 31 日开始的第五天对应的预测，还是从前五天回归得到的 2018 年 12 月 31 日的预测？
提前感谢任何让我感到困惑的人。
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