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我正在尝试处理一些数据并使用 django 将其写入 mariadb (10.5.10) 表：

这是我的模型

class AbstractCandle(models.Model):
    exchanged_security = models.ForeignKey('market.exchangedsecurity', on_delete=models.CASCADE)
    date = models.DateTimeField(db_index=True)
    duration = models.DurationField(db_index=True)
    ask_open = models.FloatField(default=-1, db_index=True)
    ask_high = models.FloatField(default=-1, db_index=True)
    ask_low = models.FloatField(default=-1, db_index=True)
    ask_close = models.FloatField(default=-1, db_index=True)

    class Meta:
        unique_together = [('exchanged_security', 'date', 'duration')]
        abstract = True

我对 mariadb 进行了一些调整以使其更快：

innodb_compression_algorithm=none
innodb_autoinc_lock_mode=2
innodb_buffer_pool_size=1024M
max_allowed_packet=1024M
innodb-log-buffer-size=512M
wait_timeout=28800
unique_checks=0
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
foreign_key_checks=0
sync_binlog=0

我的问题是插入吞吐量随着表的增长而变慢（该对象的表对于 8000 万行约为 28gb）？

监控显示这一点（服务器仅用于 mariadb）：

网络

读

15.2GB

写

2.78GB

块 I/O

读

238GB

写

14.9TB

问题

存储写入速度是瓶颈吗？

为什么即使我禁用了索引和约束，mariadb 也会向硬盘写入这么多东西？

随着表格的增长，我怎样才能防止插入速度下降？（我只需要插入所有行的 25%，我担心最后的 10% 会更长）

PS：在开始之前，该表上的键也被禁用

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1 回答 1

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这是 MySQL 中的一个已知问题，部分原因是在插入新行时重写索引，MySQL 将该行放在每个索引的位置。

我希望这篇stackoverflow 帖子能回答你的问题

于 2021-06-10T09:01:28.667 回答