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我正在尝试使用 MatchIt 创建两组匹配的投资公司（治疗与控制）。

我需要仅使用进行治疗的 1-3 年的数据将治疗公司与对照公司进行匹配。

例如，如果一家公司在 2009 年接受治疗，那么我想使用 2009 年、2008 年、2007 年的数据来匹配它（在这种情况下，我的治疗后效果假人将保持 2010 年以后的值）

我不确定如何将此选择添加到我的匹配代码中，目前看起来像这样：

matchit（签字人~totalUSD + brownUSD + 国家 + 策略，data = panel6，method = "full"）

我应该考虑以某种方式使用“后”治疗效果假人吗？

任何关于我如何添加它的提示将不胜感激！

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没有直接的方法可以做到这一点MatchIt。您可以设置一个卡尺，要求控制公司与经过处理的公司相差一定年限，但没有办法要求控制公司在经过处理的公司之前有一年的时间。您可以使用参数对年份执行精确匹配，以便处理公司和控制公司具有完全相同的年份exact。

另一种稍微复杂的方法是自己构建一个距离矩阵，并将其设置为Inf禁止相互匹配的单元之间的任何距离。第一步是估计倾向得分，您可以手动或使用matchit(). 然后你构造一个距离矩阵，并且对于距离矩阵中的每个条目，决定是否将距离设置为Inf。最后，您可以将距离矩阵提供给 的distance参数matchit()。以下是你将如何做到这一点：

#Estimate the propensity score
ps <- matchit(signatory ~ totalUSD + brownUSD + country + strategy, 
              data = panel6, method = NULL)$distance

#Create the distance matrix
dist <- optmatch::match_on(signatory ~ ps, data = panel6)

#Loop through the matrix and set set disallowed matches to Inf
t <- which(panel6$signatory == 1) 
u <- which(panel6$signatory != 1)

for (i in seq_along(t)) {
  for (j in seq_along(u)) {
    if (panel6$year[u[j]] > panel6$year[t[i]] || panel6$year[u[j]] < panel6$year[t[i]] - 2)
      dist[i,j] <- Inf
  }
}
#Note: can be vectorized for speed but shouldn't take long regardless

#Supply the distance matrix to matchit() and match
m <- matchit(signatory ~ totalUSD + brownUSD + country + strategy, 
             data = panel6, method = "full", distance = dist)

那应该行得通。您可以通过查看匹配公司的各个组来验证match.data()：

md <- match.data(m, data = panel6)
md <- md[with(md, order(subclass, signatory)),]
View(md) #assuming you're using RStudio

您应该看到，在子类中，控制单位比处理单位低 0-2 年。

于 2021-06-10T19:05:57.947 回答