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我已经使用引导包在 R 中运行了一个相当大的引导程序。

当我第一次运行 boot() 时，我得到了这个：

Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb

因此，为了获得引导对象，我必须使用“simple=TRUE”，它告诉 boot() 在开始时不要分配所有内存（根据 ?boot）。这工作得很好，虽然花了几分钟。

现在我需要得到置信区间：

> boot.ci(vpe.bt, type="bca", simple=TRUE)
Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb

同样的问题！但根据 ?boot.ci，没有可以与此功能一起使用的“simple = TRUE”标志（我已经尝试过）。

那么，有没有办法使用 boot.ci() 来解决这个问题？

而且，如果没有，我该怎么做才能增加它可以使用的内存量？

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在 R 中计算 bca（调整后的引导百分位数）置信区间需要创建一个“重要性数组”，其维度（观察次数）x（代表次数）。如果您没有足够的内存来处理此类矩阵的至少两个副本，则该函数将不起作用。

但是，基于正态的 (type='normal') 和基于百分位数的置信区间 (type='percent') 应该可以工作。

于 2012-01-02T12:20:47.607 回答
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我不知道 boot.ci，但我在 32 位 Ubuntu 系统中遇到过类似的大型向量问题。32 位系统的地址空间有限，在 64 位系统中可以解决。

64 位有一些缺点，主要是它仍然不是标准的，而且不是每个软件提供商都有他们软件的 64 位编译版本，Flash 播放器是我听说的最后一个测试版-64 位版本。这通常可以通过安装一个库来修改，该库允许您在 64 位系统上运行 32 位软件（尽管会降低性能）。

这些资源可能会进一步阐明这个问题：

于 2011-07-22T19:50:19.770 回答