我有一些 4D 图像数据，384×276×20×5，其中data(X,Y,T,V), X = x location, Y = y location, T = time, V = vessel location.
我想有一个随时间变化的平均值和随时间变化的最大值，以获得我的信号模式，从而设置我的阈值。我在循环中进行，所以我可以说，例如data(1,1,:,1)，随着时间的推移该点的平均值。
我试过了mean(data(X,Y,:,V))，mean(squeeze(data(X,Y,:,V)))但它给了我错误“下标索引必须是真正的正整数或逻辑。”
我到处搜索，但平均值的示例仅适用于 2D 和 1D。我认为，如果我想随时间获得数据的平均值/最大值，那么数据data(X,Y,:,V)就是现在的 3D 数据。
关于如何做到这一点的任何帮助或想法？
您可以通过将其作为第二个参数传递给MEAN函数来指定取平均值的维度。然后，您可以使用SQUEEZE函数删除单一维度以获得 3-D 矩阵：
meanData = squeeze(mean(data,3));
可以按照相同的过程使用MAX[]函数找到最大值，但在指定要操作的维度之前，您必须添加一个空参数：
maxData = squeeze(max(data,[],3));
要分析您的问题，请从错误消息开始：“下标索引必须是真正的正整数或逻辑。” 你明白这意味着什么吗？如果不是，它是否包含您不确定它们是什么意思的词？您可以在文档中阅读有关它们的信息吗？你能谷歌整个错误信息吗？
这背后的原因是您需要了解 MATLAB 如何访问 384×276×20×5 数组的元素；您的问题与采取手段或最大值无关，因此搜索这些术语没有帮助。
当您键入
data(X,Y,T,V)
那么 X,Y,T,V 需要是整数（或整数向量），即 X 必须在 1:384 的范围内，依此类推。例如，
mean(data(1,1,:,1))
将为您提供前 X、Y 和 V 点的时间平均值。
也就是说，你是说你使用循环......看看什么
mean(data,3)
和
max(data,[],3)
做...如果我正确理解您的问题，这应该完全取代您的循环。
mean(data,3)和
max(data,[],3)