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我正在使用 SQLite，其中类型提示仍然远非完美，我最终得到了一个我认为我想做的 MCVE，它可能与静态类型的 ABC 有关。

例子：

T = TypeVar('T')


class ColumnarValue(Generic[T]):
    pass


def test1(guard: ColumnarValue[str]): ...
def test2(guard: ColumnarValue[int]): ...

# These should work
test1("Hello")
test2(42)

# These should be type errors
test1(42)
test2("Hello")

# Or, likewise:
test_assignment_1: ColumnarValue[str] = "this line should typecheck"
test_assignment_2: ColumnarValue[int] = "this line should NOT typecheck"

我尝试使用 ABC，但由于它们似乎使用 ABC.register() 进行注册，因此类型检查器不知道我在说什么。

我也尝试过通用协议，但我必须设计一个协议来保护每种类型 T 所期望的功能。

我正在使用 Pyright/Pylance 对此进行测试，但如果这是问题的一部分，则可以将替代方案视为答案。

我还发现https://github.com/antonagestam/phantom-types根据文档，“不会增加任何处理或内存开销”。这并不完全正确，因为它们__instancecheck__在运行时通过 .parse 和协议（尽管它们在技术上不会创建任何新对象，但它们在堆栈帧中确实有一些开销）。

唉，这不是一个静态检查器，虽然那里的解决方案似乎用来assert isinstance("hello", MyStr)确保类型检查器可以在该行之后满足此类保证（这至少在 mypy 和 pylance 中有效），但它不会触发任何类型检查时间错误与assert isinstance("hello", MyInt). 该代码将在运行时使断言失败。

最终，我希望能够拥有一个T可以调用的类型，C[T]这样当我col_name = Column(String, ...)在模型中声明 a 时，我就可以col_name = "value"对其进行静态检查或对其进行一些变体。

这可能吗？如果是，那么魔法在哪里？

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如果最终要将这些列放入模型类中，则可以使用描述符property（如果您熟悉的话，这就是装饰器在后台使用的内容）。

粗略的草图：

from typing import TypeVar, Generic, Any

T = TypeVar("T")


class ColumnarValue(Generic[T]):
    def __get__(self, instance: object, owner: Any) -> T:
        ...

    def __set__(self, instance: object, value: T) -> None:
        ...


class Model:
    some_str_column: ColumnarValue[str]
    some_int_column: ColumnarValue[int]


m = Model()
m.some_str_column = "this line typechecks"
m.some_int_column = "this line does NOT typecheck"

还可以在这里查看 sqlalchemy 如何处理所有这些。特别是Mapped类，它的实际类型定义在这里。

于 2021-06-12T10:42:14.040 回答