我在 Kubernetes 集群中运行了一个启用了 KEDA 的队列触发 Azure 函数。当我描述 KEDA 创建的 HPA 时，我无法理解价值指标。
在下图中，“7309m”代表什么？我得出的结论是“1”是我在 ScaledObject.yaml 文件中提供的 queueLength 参数。
官方文档显示了一个示例，该示例基于系统使用的资源百分比，如下所示：
ScaledObject.yaml 文件
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: queue-connection-secret
data:
connection-string: ####
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: TriggerAuthentication
metadata:
name: azure-queue-auth
spec:
secretTargetRef:
- parameter: connection
name: queue-connection-secret
key: connection-string
---
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
name: queuetrigfuncscaledobject
spec:
scaleTargetRef:
name: queuetrigfuncdeployment
minReplicaCount: 0
maxReplicaCount: 120
pollingInterval: 1
cooldownPeriod: 900
triggers:
- type: azure-queue
metadata:
queueName: k8s-poc-queue
queueLength: "1"
authenticationRef:
name: azure-queue-auth