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有人请给我这个代码的 VAEX 替代方案:

df_train = vaex.open('../input/ms-malware-hdf5/train.csv.hdf5')
total = df_train.isnull().sum().sort_values(ascending = False) 
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Vaex 目前不支持在数据帧级别计算缺失值,仅在表达式(列)级别。所以你必须自己做一些工作。

考虑以下示例:

import vaex
import vaex.ml
import pandas as pd

df = vaex.ml.datasets.load_titanic()

count_na = []  # to count the missing value per column
for col in df.column_names:
    count_na.append(df[col].isna().sum().item())

s = pd.Series(data=count_na, index=df.column_names).sort_values(ascending=True)

如果您认为这是您可能需要经常使用的东西,那么按照这个示例创建自己的数据框方法可能是值得的。

于 2021-06-13T20:53:23.117 回答