有人请给我这个代码的 VAEX 替代方案:
df_train = vaex.open('../input/ms-malware-hdf5/train.csv.hdf5')
total = df_train.isnull().sum().sort_values(ascending = False)
Vaex 目前不支持在数据帧级别计算缺失值,仅在表达式(列)级别。所以你必须自己做一些工作。
考虑以下示例:
import vaex
import vaex.ml
import pandas as pd
df = vaex.ml.datasets.load_titanic()
count_na = [] # to count the missing value per column
for col in df.column_names:
count_na.append(df[col].isna().sum().item())
s = pd.Series(data=count_na, index=df.column_names).sort_values(ascending=True)
如果您认为这是您可能需要经常使用的东西,那么按照这个示例创建自己的数据框方法可能是值得的。