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我正在寻找一种方法来计算流数据的香农信息熵估计 H'(X)。随机变量 X 的状态空间很大,数千次这样的计算会并行运行,因此在内存中存储每个 X 观测值和对应的计数器是不可行的,因此无法使用常规计算公式。

据我所知,互联网上没有这种算法的实现。我所能找到的只是几篇包含大量数学内容(可能还有一些伪代码)的论文,我要么无法从实际的角度解读,要么算法无法用于一般目的(例如要求流大小已知) - 示例:[1]。

是否有任何可用的实现/可用算法或 Python 库用于我无法找到的数据流的熵估计计算?或者是否有另一种方法如何以内存友好的方式检索熵估计?提前致谢。

[1] LALL A. 等人。用于估计网络流量熵的数据流算法。2006. [在线]。可在:https ://www.cc.gatech.edu/~jx/reprints/Sigm06_entropy.pdf

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