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希望你一切顺利。我想检查是否有人在 aws mwaa 气流中启动并运行 dbt。

我已经尝试过这个和这个python 包但没有成功，但由于某种原因失败（找不到 dbt 路径等）。

有没有人设法使用 MWAA (Airflow 2) 和 DBT 而无需构建 docker 映像并将其放置在某个地方？

谢谢！

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我通过执行以下步骤设法解决了这个问题：

  1. 添加dbt-core==0.19.1到您的requirements.txt
  2. 将 DBT cli 可执行文件添加到 plugins.zip
#!/usr/bin/env python3
# EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'dbt-core==0.19.1','console_scripts','dbt'
__requires__ = 'dbt-core==0.19.1'
import re
import sys
from pkg_resources import load_entry_point

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(
        load_entry_point('dbt-core==0.19.1', 'console_scripts', 'dbt')()
    )

从这里你有两个选择：

  1. 将dbt_bin 运算符参数设置为/usr/local/airflow/plugins/dbt
  2. 按照文档添加/usr/local/airflow/plugins/到$PATH

环境变量设置器示例：

from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
import os

os.environ["PATH"] = os.getenv(
    "PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages:/usr/local/airflow/plugins/"


class EnvVarPlugin(AirflowPlugin):
    name = 'env_var_plugin'

插件压缩内容：

plugins.zip
├── dbt (DBT cli executable)
└── env_var_plugin.py (environment variable setter)
于 2021-06-16T06:14:52.993 回答
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使用 pypiairflow-dbt-python包为我们简化了 dbt_ 到 MWAA 的设置，因为它避免了需要修改插件文件中的 PATH 环境变量。但是，我还没有通过任何一个airflow-dbt或airflow-dbt-python包成功运行 dbt_，因为 MWAA 工作器似乎是一个只读文件系统，所以一旦 dbt_ 尝试编译到目标目录，就会发生以下错误：

File "/usr/lib64/python3.7/os.py", line 223, in makedirs
    mkdir(name, mode)
OSError: [Errno 30] Read-only file system: '/usr/local/airflow/dags/dbt/target'
于 2021-08-16T11:03:41.177 回答