glmer()我使用 package 中的函数拟合了一个广义线性混合模型，其中包含作为标准ylme4的二元响应正确的概率和logits中的两个预测变量。
我现在想在y轴上绘制正确的估计概率，在x轴上绘制predictor1 的估计概率，并分别为 predictor2 的每个级别绘制一条曲线。我目前正在使用plot_model()from sjPlots，遵循本教程：
plot_model(fit, type= "pred", terms = c("predictor1", “predictor2"))
在结果图中，两个预测变量仍在 logits 中，这使得结果难以解释。
有什么方法可以将比例从 logits 转换为概率？这是否需要使用另一个包或可能在绘制结果之前将系数重新转换为概率？
我尝试将参数添加transform = "plogis"到plot_model公式中，但这不会改变预测器 1 的 x 轴的比例，也不会改变预测器 2 的比例。
我将非常感谢有关如何在 R 中实现这一点的任何指示。提前非常感谢，祝您有美好的一天！