在我的 Jupyter 笔记本中，我想针对不同的 Sentinel 工作区运行相同的 KQL 查询，并将结果作为数据帧进行比较。是否有一种简单的方法可以同时连接多个工作区，还是每次更改 KQL 查询时都需要重新连接并单独查询每个工作区？
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你有几个选择来实现它。
- 如上所述，使用跨工作空间查询将生成一个包含所有指定工作空间的记录的表，然后您可以将其拆分为多个数据框。
- 创建多个连接，并逐个查询。您可以在一个 %%kql 单元格中有多个查询（用空行分隔每个查询，并将每个查询的结果分配给不同的 python 变量
- 编写迭代工作区的python代码，并使用 %kql （一行魔术）
- 编写迭代工作区的 Python 代码，并使用 ipython 魔术 API 调用 Kqlmagic
- 编写迭代工作区的python代码，并使用Kqlmagic模块
（我是Kqlmagic的作者，）
于 2021-06-02T14:49:16.040 回答