我正在开发一个系统，该系统可以根据各种用户输入（例如音节模板或修改后的 Backus Naur 表格）创建虚构的单词。不过，计划中的一种新模式是机器学习。在这里，用户没有明确定义任何规则，而是粘贴一些文本，系统会学习给定单词的结构并创建相似的单词。
我目前的幼稚方法是创建一个字母邻域概率表（包括一个特殊的词尾“字母”），并通过按字母对扫描输入来填充它（使用空格和标点符号作为单词边界）。创建一个单词意味着查找每个字母跟随当前字母的概率，并根据概率随机选择一个，附加并重复，直到遇到单词结尾。
但我正在寻找更复杂的方法（可能？）提供更好的结果。我对机器学习知之甚少，因此感谢您提供有关主题、技术或算法的指针。