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“pandasdmx”文档有一个如何设置维度的示例，但没有如何设置属性。我尝试将“key”传递给变量，但出现错误。也许设置属性需要不同的语法？在示例代码的末尾，我打印了一个维度和属性列表。

import pandasdmx as sdmx
import pandas as pd

ecb = sdmx.Request('ECB')
key = dict(FREQ=['M'], SEC_ITEM=['F51100'], REF_AREA = ['I8'], SEC_ISSUING_SECTOR = ['1000'])
params = dict(startPeriod='2010-02', endPeriod='2010-02')
data_msg = ecb.data('SEC', key=key, params=params)

data = data_msg.data[0]
daily = [s for sk, s in data.series.items() if sk.FREQ == 'M']
cur_df = pd.concat(sdmx.to_pandas(daily)).unstack()
print(cur_df.to_string())

flow_msg = ecb.dataflow()
dataflows = sdmx.to_pandas(flow_msg.dataflow)
exr_msg = ecb.dataflow('SEC')
exr_flow = exr_msg.dataflow.SEC
dsd = exr_flow.structure

dimen = dsd.dimensions.components
attrib = dsd.attributes.components
print(dimen)
print(attrib)
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澄清一下，您在这里问的不是“如何设置属性”，而是“如何在将 SDMX 数据集转换（或“编写”）为熊猫数据帧时包含属性”。

使用sdmx1,¹ 请参阅该函数的属性参数的文档。这是当您将 DataSet 对象作为第一个参数传递时最终调用的函数。write_dataset()to_pandas()

在您的示例代码中，关键行是：

sdmx.to_pandas(daily)

您可以尝试：

sdmx.to_pandas(data_msg.data[0], attributes="dsgo")

根据文档，该字符串的"dsgo"意思是“在附加列中包含附加在数据集、系列键、组和观察级别的所有属性。”</ p >

¹sdmx1是pandaSDMX具有许多增强功能和更常规版本的分支。

于 2021-05-29T10:47:27.227 回答