python - 从 panda 数据帧计算多个 IRR

Question

我有一个包含 4 列的 Panadas 数据框（公司、今天的价格、现金流 y1、现金流 y2、现金流 y3（即终值））：

代码	价格	0	1	2
谷歌美国	-2380	0	0	4074.94
美国亚马逊	-3265	0	0	5765.09
FB-美国	-327	0	0	513.819

等〜100个股票

有没有办法使用价格列中的数据进行简单的 IRR 计算，0,1,2 在年度期间(i.e. t0, t1, t2, t3)？

谢谢！

Answer 1

我没有具体的解决方案，但可以给你一些提示和寻找方向。Numpy / Pandas 中有一个Numpy.irr()支持 IRR 计算的 Numpy 函数。但是，它自 Numpy 1.18 版以来已被弃用，并移至NumPy Financial的单独模块，您仍然可以在其中安装它，例如：

pip install numpy-financial

然后将其用作，例如

import numpy_financial as npf

npf.irr([-250000, 100000, 150000, 200000, 250000, 300000])
0.5672303344358536

一些使用示例可以参考这篇文章Calculating IRR in Python。