我正在使用 PyHive 和 SQLAlchemy DB-API（异步）。如果我执行，我的 Hive 表有数百万条记录：
SELECT * FROM table
它在内存中加载数百万条记录。有没有办法将查询结果的大小限制为一定的大小，比如 5 MB？
我丢弃了超过 5 MB 的所有结果。数百万条记录可能是 100 MB，但我确实想在我的 Python 代码中加载这么多数据。
例如，如果：
SELECT * FROM table
1000 行 = 5 MB 的表，SQLAlchemy 只会返回 1000 行。
对于另一个查询，例如：
SELECT * FROM table2
在这里，对于 table2，100,000 行 = 5 MB，SQLAlchemy 将返回 100,000 行。
这样我就不会在我的客户端上耗尽内存。示例很简单，但可能存在复杂的连接 SQL，我想根据 MB 数据限制查询结果大小。
有没有办法用 SQLAlchemy 实现它或者需要修改 Hive & Presto 服务器来实现这种行为？