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我正在尝试为我的企鹅跟踪数据计算 KUD 50% 和 95%，但遇到了错误。我的目标是计算家庭范围密度，然后将数据导出为多边形。

library(adehabitatHR)  
library(sp)
library(readxl)
library(rgdal)

HRtracks<- as.data.frame(read_excel("allinterpolatedtracks.xlsx")) 

# assign the correct columns as coordinates
coordinates(HRtracks)<-c("x","y")   
proj4string(HRtracks)<- CRS("+init=epsg:3857")

#convert the coordinates to utm format
tracks.utm<-spTransform(HRtracks, CRS("+proj=utm +zone=60 +datum=WGS84"))

运行这部分脚本后发生错误，tracks.utm[,X] 表示数据排序的列，它是按单独的tripID，因此它应该为每个单独的轨道创建一个范围。

colkud<-kernelUD(tracks.utm[,3],h="href", grid=1000,same4all=T)

错误：

Error: Can't subset columns that don't exist.
x Location 3 doesn't exist.
i There are only 1 column.

我怀疑我的脚本中遗漏了一些东西，但是我还不是一个有经验的用户，所以希望得到一些建议。

数据：

tracks.utm <- dput(new("SpatialPointsDataFrame", data = structure(list(TripID = c(1, 
1, 1, 1, 1, 1)), row.names = c(NA, -6L), class = c("data.frame")), 
coords.nrs = numeric(0), coords = structure(c(165846.488217799, 
165846.488227808, 165846.488167749, 165846.488257839, 165846.488237819, 
165846.488718291, -19995889.0262206, -19995889.0261311, -19995889.0262007, 
-19995889.0261311, -19995889.0260814, -19995889.0254053), .Dim = c(6L, 
2L), .Dimnames = list(NULL, c("x", "y"))), bbox = structure(c(165846.488167749, 
-19995889.0262206, 165846.488718291, -19995889.0254053), .Dim = c(2L, 
2L), .Dimnames = list(c("x", "y"), c("min", "max"))), proj4string = new("CRS", 
projargs = "+proj=utm +zone=60 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")))

干杯

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1 回答 1

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根据 dput，您的数据中只有一列。检查您的数据是一个好习惯！如果您查看str(tracks.utm@data)唯一的列是 TripID，并且您正在尝试指定第三列。

如果您查看函数帮助，您将看到xy您传递的参数指定：

继承类 SpatialPoints 的对象，其中包含动物的 x 和 y 重定位。如果 xy 继承了 SpatialPointsDataFrame 类，它应该只包含一列（因子），对应于每次重定位的动物身份。

这意味着 TripID 应该是唯一的列，是一个因素并对应于个体动物 ID。由于预计只有一列，因此不需要指定，只需指定 sp 对象。但是，显然不需要单个列，您可以有多个列，但需要指定包含唯一动物 ID 的列，即列括号索引。

为确保您的动物 ID 是一个因素（根据帮助），我建议将适当的列（例如，TripID）强制为一个因素。

library(sp)
library(adehabitatHR)

tracks.utm <- dput(new("SpatialPointsDataFrame", data = structure(list(TripID = c(1, 
1, 1, 1, 1, 1)), row.names = c(NA, -6L), class = c("data.frame")), 
coords.nrs = numeric(0), coords = structure(c(165846.488217799, 
165846.488227808, 165846.488167749, 165846.488257839, 165846.488237819, 
165846.488718291, -19995889.0262206, -19995889.0261311, -19995889.0262007, 
-19995889.0261311, -19995889.0260814, -19995889.0254053), .Dim = c(6L, 
2L), .Dimnames = list(NULL, c("x", "y"))), bbox = structure(c(165846.488167749, 
-19995889.0262206, 165846.488718291, -19995889.0254053), .Dim = c(2L, 
2L), .Dimnames = list(c("x", "y"), c("min", "max"))), proj4string = new("CRS", 
projargs = "+proj=utm +zone=60 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")))

tracks.utm@data$TripID <- factor(tracks.utm@data$TripID)
  str(tracks.utm@data) 
( colkud <- adehabitatHR::kernelUD(tracks.utm[,1], h="href", 
                                 grid=1000, same4all=TRUE) )
  image(colkud)
    points(tracks.utm, pch=20)
于 2021-05-28T14:01:55.637 回答