暗网训练命令darknet.exe detector train data/obj.data yolo-obj.cfg yolov4.conv.137
产生错误:无法在我的 Windows 10 设备上打开文件:data/obj.data。
我已按照“如何训练(检测您的自定义对象)”下的 AlexeyAB README 文件中的说明进行操作。
yolo-obj.cfg 已相应配置。我在 darknet/cfg 文件夹中有它。
darknet.exe 已成功构建。
我有 10 个自定义课程:
obj.data文件(在 darknet/data 文件夹中)
classes= 10
train = data/train.txt
valid = data/train.txt
names = data/obj.names (I tried both relative and absolute path here)
backup = backup/
obj.names文件(在 darknet/data 文件夹中)
Mug
Cathedral
Lake
Bear
Tree
Mountain
Baby
Rabbit
Person
Strawberry
我在 darknet/data 文件夹中有我的 train.txt 文件,其中包含以下内容:
data/image1.jpg.jpg (the repetition of jpg is there because I've named every image with a jpg extension)
data/image2.jpg.jpg
data/image3.jpg.jpg
data/image4.jpg.jpg
data/image5.jpg.jpg
data/image6.jpg.jpg
data/image7.jpg.jpg
data/image8.jpg.jpg
data/image9.jpg.jpg
data/image10.jpg.jpg
我的 yolov4 权重在主要的暗网文件夹中。
我尝试在每个文件中同时使用相对路径和绝对路径,也尝试在 build/darknet/x64 文件夹中配置所有内容(一位就 Darknet discord 问题提出建议的 Darknet 开发人员实际上告诉我,darknet/data 文件夹在训练您的自定义数据时应该使用而不是 darknet/build/darknet/x64 文件夹!) - 无论我做什么,我总是会收到错误:
无法打开文件:data/obj.data
- 我是否应该在我的 train.txt 文件中添加绝对路径(尽管我确实尝试过,但仍然没有用);
- 我的 obj.data 文件是我用记事本打开的普通 txt 文件。
任何人都有同样的问题或对可能出现的问题有一些直觉?