google-cloud-automl - 如何在 GCP 中重新训练 AutlML 模型？

Question

我已经在 Google Cloud Vertex AI（Auto ML）上训练并部署了一个包含大约 50,000 条记录数据的自然语言模型。现在我还有大约 3,000 条记录数据。如何使用 3,000 个数据重新训练现有模型？或者我应该用 53,000 个数据训练一个新模型？

Answer 1

我相信不可能在任何训练有素的机器学习模型中加载新数据。不幸的是，如果你想考虑新数据，你需要一起训练它们。

当您从头开始创建模型时，可能会根据您之前的模型训练模型，但在 Cloud Vertex AI 等黑盒应用程序中，客户无法访问模型背后的逻辑。

我推荐这个关于在有新数据时何时应该训练模型的技巧讲座。

此外，在 AutoML Vision 等一些产品中，存在可恢复训练的功能，允许您暂停和恢复大型数据集的模型训练。如果您有兴趣为 Vertex AI 实现此功能，我建议您打开一个Feature Request。