data-science - AWS Sagemaker + Quicksight 上的机器学习模型作为前端

Question

假设我有一个训练有素的模型进入 Sagemaker。它不是 AWS 预构建模型。用户将访问此模型，用户将输入数据传递到其推理服务器端点，结果必须显示在仪表板中。

第一个问题：Quicksight 作为前端有用吗？是否可以创建由用户填写的字段？我知道像 Tableau 这样的一些 BI 工具不允许用户插入新数据。Quicksight允许吗？

第二个问题：一些允许这样做的 BI 工具？或者这个特殊情况没有被任何覆盖？我是否需要进行前端开发，例如 Flask？

Answer 1

您可以将自己的 Amazon SageMaker ML 模型与 QuickSight 集成，以分析增强数据并将其直接用于您的商业智能控制面板。看一下这里的示例，以可视化 QS 上的 ML 预测。