在https://www.linkedin.com/pulse/data-lt-mysteries-effectivity-satellite-driving-key-patrick-cuba/?trk=read_related_article-card_title中，Patrick Cuba 展示了仅插入逻辑在填充效率卫星。
但是，当将其应用于我们有乱序事件的事件流时，摄取和查询逻辑的复杂性似乎爆炸式增长。
例子
考虑这一系列描述个人雇佣关系变化的变化事件。
| person_id | 员工ID | src_event_time | 更改类型 |
|---|---|---|---|
| 一个 | X | t1 | 插入 |
| 一个 | X | t2 | 删除 |
| 一个 | X | t3 | 插入 |
考虑以下场景，其中事件按顺序出现t3, t1, t2，我们将其摄取到有效性链接卫星表中：
1.处理事件t3
| person_id | 员工ID | 有效性开始日期 | 有效性结束日期 |
|---|---|---|---|
| 一个 | X | t3 | t9999 |
2.处理事件t1
在我们的摄取逻辑中，我们可以确定新事件时间t1在现有事件之前t3。所以我们将有效性设置为介于t1和t3
| person_id | 员工ID | 有效性开始日期 | 有效性结束日期 |
|---|---|---|---|
| 一个 | X | t3 | t9999 |
| 一个 | X | t1 | t3 |
3.处理事件t2
这就是事情变得有点奇怪的地方。我们的逻辑必须检测到存在有效期限（从 t1 到 t3），然后通过添加 (t1 - t2) 有效期限来“纠正”它。由于我们的约束是我们只插入而不更新现有行，因此我们现在有两个具有相同 start time 的有效行t1。
| person_id | 员工ID | 有效性开始日期 | 有效性结束日期 |
|---|---|---|---|
| 一个 | X | t3 | t9999 |
| 一个 | X | t1 | t3 |
| 一个 | X | t1 | t2 |
问题
这是正确的方法吗？我将如何查询给定时间点的关系状态？（例如，我将如何查询t1.5, 或的关系t2.5？）