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我想针对间歇性需求实施 Croston 方法。我有一个包含 10 个特征的数据框,所有这些特征中都有很多零。我想将整个数据框传递给 Croston 模型,但该模型接受一维数组。我对遍历模型不感兴趣。是否有任何方法或任何其他方法可以预测间歇性需求?

提前致谢!!

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还有其他方法可以预测间歇性需求吗?

为了对间歇性需求进行预测,Croston 是业内最好的方法之一,但它几乎没有缺点,这些缺点可以通过 Croston 模型的变体(如 SBA、TSB 等)来解决。对我来说,Croston TSB确实表现得更好,因为当长时间没有需求时,它可以衰减到零。

下一个,

一次性将整个数据帧传递给 Croston 模型,无需循环

在这种情况下,NumPy 矢量化要好得多。就速度而言,矢量化比循环好得多。您可以参考矢量化。

于 2021-06-01T11:56:33.887 回答