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我刚刚开始使用 Elasticsearch,版本 7.5.1。

我想查询以特定单词片段开头的结果。例如tho * 应该返回包含以下内容的数据:

思想,汤姆森,那些,等等。

我试过 -

  1. 正则表达式
[{'regexp':{'f1':'tho.*'}},{'regexp':{'f2':'tho.*'}}]
  1. 通配符
[{'wildcard':{'f1':'tho*'}},{'wildcard':{'f2':'tho*'}}]
  1. 字首
[{'prefix':{'f1':'tho'}},{'prefix':{'f2':'tho'}}]
  1. 匹配短语
'multi_match': {'query': 'tho', 'fields':[f1,f2,f3], 'type':phrase}
# also tried with type phrase_prefix

所有这些都返回正确的结果,但它们也都返回单词method

同样cat * 正在返回单词communication

我做错了什么?这与分析器有关吗?

  • 编辑-这是字段映射-
'f1': {
                'full_name': 'f1',
                'mapping': {
                    'f1': {
                        'type': 'text',
                        'analyzer': 'some_analyzer',
                        'index_phrases': true
                    }
                }
            },
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1 回答 1

1

由于您没有提供任何索引映射,并且如前所述,您method也在搜索结果中。我认为您设置的分析器存在一些问题。

一种可能性是您设置了 ngram tokenizer,它对单词进行标记,并产生标记tho(因为所有单词都tho存在于其中)

添加具有索引数据、映射、搜索查询和搜索结果的工作示例

索引映射:

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "f1": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

指数数据:

{
  "f1": "method"
}
{
  "f1": "thought"
}
{
  "f1": "Thomson"
}
{
  "f1": "those"
}

使用通配符查询的搜索查询:

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "f1": {
        "value": "tho*"
      }
    }
  }
}

使用前缀查询搜索查询:

{
  "query": {
    "prefix": {
      "f1": {
        "value": "tho"
      }
    }
  }
}

使用 Regexp 查询搜索查询:

{
  "query": {
    "regexp": {
      "f1": {
        "value": "tho.*"
      }
    }
  }
}

使用匹配短语前缀查询搜索 QUEery:

{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "f1": {
        "query": "tho"
      }
    }
  }
}

以上 4 个查询的搜索结果均为

"hits": [
      {
        "_index": "67673694",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1.2039728,
        "_source": {
          "f1": "thought"
        }
      },
      {
        "_index": "67673694",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1.2039728,
        "_source": {
          "f1": "Thomson"
        }
      },
      {
        "_index": "67673694",
        "_type": "_doc",
        "_id": "3",
        "_score": 1.2039728,
        "_source": {
          "f1": "those"
        }
      }
    ]
于 2021-05-24T14:50:55.537 回答