tensorflow - 时间序列数据的特征提取

Question

我有一个依赖于 k 的时间序列数据，我想提取数据的特征以找到输入和输出之间的关系。对于模型的某些参数，输出仅移动到 y 轴，就像我添加的图一样。我想使用一个功能来捕获这些参数。
你能帮我为这样的模型提取特征吗？任何来源或示例将不胜感激

Answer 1

在某些情况下，您可以使用每个时间步之间的差异。例如，如果您有 Y = [y1, y2, y3, y4,...]。您可以使用 dY=[y1, y2-y1, y3-y2, y4-y3, ...] 之类的功能。