我在八度音阶中遇到非负矩阵分解的问题。我试图从 Emg 数据中估计协同效应,但 octave 只能让我为两个或更多协同效应做这个,但不能为一个。我能够使用以下代码重现该问题。nmf_bpas 来自 octave-forge 的线性代数 pkg。
V=rand(4, 20);
k=1; k2=2;
[W, H, Iter, HIS]=nmf_bpas(V,k);
使用此输入,我收到以下错误:
error: vertical dimensions mismatch (4x1 vs 1x20)
error: called from
nmf_bpas>getStopCriterion at line 373 column 19
nmf_bpas at line 266 column 26
当我如下定义 k>1 时,它可以工作
[W2, H2, Iter2, HIS2]=nmf_bpas(V,k2);
有了这个输入,它工作得很好,输出矩阵是 W2 (4x2) 和 H2 (2x20)。
同样的问题是,当我尝试使用 nnmf 的其他代码并为矩阵 (4x1) 和 (1x20) 指定输入数据 Winit 和 Hinit 时(例如:[W, H] = nmf_pg (V, Winit, Hinit, tol, timelimit ,最大))
在 matlab 中,它与 nnmf 函数一起使用。
我会很高兴得到帮助