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我在八度音阶中遇到非负矩阵分解的问题。我试图从 Emg 数据中估计协同效应,但 octave 只能让我为两个或更多协同效应做这个,但不能为一个。我能够使用以下代码重现该问题。nmf_bpas 来自 octave-forge 的线性代数 pkg。

V=rand(4, 20);
k=1; k2=2;
[W, H, Iter, HIS]=nmf_bpas(V,k);

使用此输入,我收到以下错误:

error: vertical dimensions mismatch (4x1 vs 1x20)
error: called from
    nmf_bpas>getStopCriterion at line 373 column 19
    nmf_bpas at line 266 column 26

当我如下定义 k>1 时,它可以工作

[W2, H2, Iter2, HIS2]=nmf_bpas(V,k2);

有了这个输入,它工作得很好,输出矩阵是 W2 (4x2) 和 H2 (2x20)。

同样的问题是,当我尝试使用 nnmf 的其他代码并为矩阵 (4x1) 和 (1x20) 指定输入数据 Winit 和 Hinit 时(例如:[W, H] = nmf_pg (V, Winit, Hinit, tol, timelimit ,最大))

在 matlab 中,它与 nnmf 函数一起使用。

我会很高兴得到帮助

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这似乎是nmf_bpas.

据我所知,该错误位于第 373 行。更改

pGrad = [gradW(gradW<0|W>0); gradH(gradH<0|H>0)];

pGrad = [gradW(gradW<0|W>0); gradH(gradH<0|H>0)(:)];

它会起作用。

于 2021-05-20T17:22:39.283 回答