我想在Eurosat-rgb数据集中使用 EfficientNet 和迁移学习。我的问题是它似乎没有学习。
首先,我从使用 MobileNet 的迁移学习的以下模型开始,它运行良好(1)
model_base = tf.keras.applications.MobileNet(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=input_shape=(224,224,3))
model_base.trainable=False
model = tf.keras.Sequential([
model_base,
tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D(name="avg_pool"),
tf.keras.layers.Dense(10, activation="softmax", name="predictions")
])
然后,我从 MobileNet 更改为 EfficientNetB1,突然它什么也没学到(2)。然后,如果我尝试使用 model_base.trainable=True,训练准确性会提高,但验证准确性不会提高(3)。
我究竟做错了什么?
如果我在没有转移学习的情况下使用 EfficientNet,我也会得到很好的结果(4),但显然需要很多时间。我也尝试过将优化器从 sgd 更改为 adam,但它也不起作用。