我有两个数据。框架，一个包含从内部系统导出的所有事务 (fullDF)，另一个包含已审查的事务 (reviewDF)。两个 DF 包含相同的格式、列标题，并且源自相同的内部系统。列由 orig_name、orig_id、orig_fi、orig_address、bene_name、bene_id、bene_fi、bene_address、金额和日期组成。
我正在尝试 anti_join 在两个 DF 中找到的重复交易，以删除已经审查过的交易；但是，anti_join 不能基于单列标准。我的目标是仅当一行中的所有列值都相似时才反加入所有重复项。
我尝试了以下方法：
anti_join(fullDF, reviewDF, by = "orig_name", "orig_id", "orig_fi", "orig_address", "bene_name", "bene_id", "bene_fi", "bene_address", "amount", "date").
尽管我指定了所有列名，但似乎 r 仍在根据条件之一删除事务；例如：如果 bene_name 是重复的，它将删除所有具有相似 bene_name 的行，即使并非所有具有所述 bene_name 的事务都已被查看。更具体地说，即使其他字段（例如日期或金额）不同，包含相似 bene_name 的行也会被删除。
有一个更好的方法吗？
谢谢大家的帮助！