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尝试使用非常简单的 glmnet 分类任务来检查模型。

从这里获取一些代码: Extract plain model from tidymodel object

library(magrittr)
library(tidymodels)
library(performance)

data(two_class_dat)

glm_spec <- logistic_reg() %>%
  set_engine("glmnet")

norm_rec <- recipe(Class ~ A + B, data = two_class_dat) %>%
  step_normalize(all_predictors())

glm_fit <- workflow() %>%
  add_recipe(norm_rec) %>%
  add_model(glm_spec) %>%
  fit(two_class_dat) %>%
  pull_workflow_fit()



performance::check_model(glm_fit)

Error: $ operator is invalid for atomic vectors
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performance::check_model()是一个通用函数。这意味着需要编写特定的函数(称为方法)check_model()才能处理不同类型的对象。我认为他们需要为工作流对象编写一个方法。

在您的示例中,您可能不想check_model()在拟合模型上运行,因为它不知道您的配方中的预处理。

看起来这个 SO 问题在这里被转换为问题。

于 2021-05-23T13:47:04.227 回答