要对仅包含不包含其他信息的链接数据透视表的数据透视表进行建模,请按照上面的方法对其进行建模。但是,如果您的数据透视表包含有关关系的其他信息,那么您将需要使用中间链接类型对其进行建模。和上面的想法差不多。我更喜欢这些链接类型有一个描述链接的名称。例如,我在这种情况下命名了它,Stock
但该名称可以是您想要的任何名称。我也更喜欢camelCase作为字段名,所以我的例子也反映了这种偏好。(我也添加了一些搜索指令)
type Product {
id: ID!
name: String! @id
slug: String! @id
image: String
createdAt: DateTime! @search
updatedAt: DateTime! @search
stock: [Stock] @hasInverse(field: product)
}
type Store {
id: ID!
name: String! @id
logo: String
stock: [Stock] @hasInverse(field: store)
createdAt: DateTime! @search
updatedAt: DateTime! @search
}
type Stock {
id: ID!
store: Store!
product: Product!
name: String! @id
price: Float! @search
originLink: String
discPrice: Float @search
}
该hasInverse
指令仅在反向关系的一个边缘上需要,如果您想提高可读性,您可以在两端定义它而不会产生任何副作用
该模型允许您非常简单地查询许多常见用例,而无需像在 sql 中可能使用的那样执行额外的连接语句。Dgraph 最好的部分是所有这些查询和突变都是为您生成的,因此您不必编写任何解析器!以下是查找商店中某个价格范围内的所有商品的一个示例:
query ($storeName: String, $minPrice: Float!, $maxPrice: Float!) {
getStore(name: $storeName) {
id
name
stock(filter: { price: { between: { min: $minPrice, max: $maxPrice } } }) {
id
name
price
product {
id
name
slug
image
}
}
}
}
对于在特定商店中仅查找特定产品名称的查询,然后使用 cascade 指令删除不需要的 Stock 节点(直到 Dgraph 完成嵌套过滤器 RFC正在进行)
query ($storeName: String, $productIDs: [ID!]!) {
getStore(name: $storeName) {
id
name
stock @cascade(fields:["product"]) {
id
name
price
product(filter: { id: $productIDs }) @cascade(fields:["id"]) {
id
name
slug
image
}
}
}
}