python - 我们可以在每个第 n 个位置沿行合并两个数据帧吗？

Question

数据框 1

**指数	数学	分数**
1.	学生1	44
2.	学生2	35
3.	学生3	36

数据框 2

**指数	主题	分数**
1.	英语	50
2.	科学	37
1.	英语	36
2.	科学	44

所需数据框：

**指数	主题	分数**
1.	英语	50
2.	科学	37
3.	数学	44
1.	英语	36
2.	科学	44
3.	数学	35
1.	英语	47
2.	科学	30
3.	数学	36

需要将 Dataframe 1 合并到 Dataframe 2 中，每 3 行。

Answer 1

长格式和宽格式之间存在混合。最好的办法是让所有表格都采用长格式。

math = pd.DataFrame(
    {
     'math': ['Student1', 'Student2', 'Student3'],
     'score': [44, 35, 36]
    }
)

other = pd.DataFrame(
    {
     'student_id': 2*['Student1', 'Student2', "Student3"],
     'subject': 3*['english', 'science'],
     'score': [50, 37, 36, 44, 47, 30]
    }
)

otherdf是

	学生卡	主题	分数
0	学生1	英语	50
1	学生2	科学	37
2	学生3	英语	36
3	学生1	科学	44
4	学生2	英语	47
5	学生3	科学	30

和mathdf 是

	数学	分数
0	学生1	44
1	学生2	35
2	学生3	36

长格式

# for the long format
math['subject']="math"
math = math.rename(columns={'math': 'student_id'})

	学生卡	分数	主题
0	学生1	44	数学
1	学生2	35	数学
2	学生3	36	数学

other.append(math).sort_values(['subject', 'student_id'])

	学生卡	主题	分数
0	学生1	英语	50
4	学生2	英语	47
2	学生3	英语	36
0	学生1	数学	44
1	学生2	数学	35
2	学生3	数学	36
3	学生1	科学	44
1	学生2	科学	37
5	学生3	科学	30

宽幅面

# the key to merge dfs is student_id
math_wide = math.rename(columns={'math': 'student_id', 'score': 'math'})
math_wide

	学生卡	数学
0	学生1	44
1	学生2	35
2	学生3	36

other_wide = other.pivot(index='student_id', columns="subject", values='score').reset_index()
other_wide = other_wide.rename_axis(None, axis=1).reset_index(drop=True)
all_subject = other_wide.merge(math_wide, on='student_id')

	学生卡	英语	科学	数学
0	学生1	50	44	44
1	学生2	47	37	35
2	学生3	36	30	36