tensorflow - 为什么使用tensorflow做物体检测时Average Precision和Average Recall = -1？

Question

我正在使用 Google Colab、Tensorflow 版本 1、SSD 移动网络 v2 CoCo 模型来训练自定义数据集。但是在图像上方的自定义数据集上评估 AP 和 AR = -1。我不明白为什么会出现结果？

你能回答这个问题吗？谢谢你。

Answer 1

对于使用 tensorflow 的任何对象检测模型，平均精度和平均召回率值可以为0负数，但不能为负数。

如果它来了，-1那么原因可能如下：

• 这可能是欠拟合的情况，您应该获得更多的训练数据。您应该增加模型中参数的大小或数量。尝试在现有层中添加新的神经元或训练模型的时间稍长一些，直到成本函数最小化。

• 您的模型可能无法区分图像，因此请务必将相似图像添加到您的数据集中。

• 检查输入的格式，模型可能无法以正确的格式获取输入。