python - 如何使用python将数据写入excel

Question

我将字典中的数据写入到 excel 中，如下所示

my_dict = { 'one': 100, 'two': 200, 'three': 300}

df = pd.DataFrame(my_dict.items(), columns=['Summary','Count'])

with pd.ExcelWriter('outfile.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False)

对于上面的代码，我得到了想要的输出，如下所示。

我还有一个列表，其中有一些值需要粘贴到 Excel 的第三列。

my_list = [10,20,30]

预期输出：

编辑：我需要同时在 my_dict 和 my_list 中添加数据。

我已经尝试找出一个解决方案，但不幸的是无法找到。任何帮助表示赞赏！非常感谢！！

Answer 1

要添加数据my_dict并my_list 同时定义 dataframe df，您可以将pd.DataFrame()调用链接到使用输入列表作为输入.assign()来定义命名的列：my_listmy_list

df = pd.DataFrame(my_dict.items(), columns=['Summary','Count']).assign(my_list=my_list)

当然，最简单的方法是将它们分成2个语句，首先通过pd.DataFrame定义数据框，然后添加列，如下所示。但这将在 2 声明中，并且不确定您是否仍将其视为“同时”。

df = pd.DataFrame(my_dict.items(), columns=['Summary','Count'])  # Your existing statement unchanged

df['my_list'] = my_list

结果：

print(df)


  Summary  Count  my_list
0     one    100       10
1     two    200       20
2   three    300       30

Answer 2

这也可能解决您的问题

import pandas as pd
my_dict = {'summary': ['one', 'two', 'three'],  'count': [100, 200, 300]}
my_list = [10,20,30]
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict)
df['my_list'] = my_list
df.to_excel('df.xlsx')