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我有以下数据框
可以看到,ItemNo 1 重复了 3 次,每一列都有对应的值。
我正在寻找一种方法来检查所有列,如果它们匹配,则将 Price、Sales 和 Stock 作为一个条目,而不是三个。
任何帮助将不胜感激。
只需删除所有 NaN 实例并重新定义列名
df = df1.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values), axis=1) df.columns = ['ItemNo','Category','SIZE','Model','Customer','Week Date','<New col name>']
为了收敛到一行,您可以groupby像这样使用
groupby
df.groupby('ItemNo', as_index=False).first()