希望有人能弄清楚我在这里做错了什么。这项任务似乎很简单,但显然超出了我的范围。
我有两个表,我正在尝试附加降水数据。需要在两个表中匹配三个条件才能获得每个现场站点的正确降水数据,例如年份、纬度和经度。我尝试使用以下查询(在其他我什至不记得的失败查询中):
SELECT f.*, g.*
FROM fieldSites f LEFT OUTER JOIN gpcp_precipitation2 g
ON f.date = g.year
AND f.d_lat = g.lat
WHERE f.d_lon = g.lon;
这个超时了
和:
SELECT *
FROM fieldSites
INNER JOIN gpcp_precipitation2
ON (fieldSites.d_lon = gpcp_precipitation2.lon
AND fieldSites.d_lat = gpcp_precipitation2.lat
AND fieldSites.date = gpcp_precipitation2.year);
这个也对我超时。
我想转储到一个 .csv 文件,但现在我只想执行一个成功的查询。
这是我的表:
left table: fieldSites
siteId d_lat d_lon year data1 data2 country
1 -13.75 18.75 2009 0.598 0.351 Angola
1 -13.75 18.75 2008 0.654 0.330 Angola
1 -13.75 18.75 2007 0.489 0.381 Angola
1 -13.75 18.75 2006 0.554 0.389 Angola
1 -13.75 18.75 2005 0.321 0.321 Angola
1 -13.75 18.75 2004 0.598 0.351 Angola
1 -13.75 18.75 2003 0.654 0.330 Angola
1 -13.75 18.75 2002 0.489 0.381 Angola
1 -13.75 18.75 2001 0.554 0.389 Angola
2 -78.75 163.75 2009 0.285 0.155 Antarctica
2 -78.75 163.75 2008 0.285 0.155 Antarctica
2 -78.75 163.75 2007 0.285 0.155 Antarctica
2 -78.75 163.75 2006 0.285 0.155 Antarctica
2 -78.75 163.75 2005 0.285 0.155 Antarctica
...1052 sites, 11 years, 11496 rows
right table: gpcp_precipitation2
siteId lat lon year precipitation
1 81.5 1.25 2009 93.36571912
1 81.5 1.25 2008 93.36571912
1 81.5 1.25 2007 93.36571912
1 81.5 1.25 2006 93.36571912
1 81.5 1.25 2005 93.36571912
1 81.5 1.25 2004 93.36571912
1 81.5 1.25 2003 93.36571912
1 81.5 1.25 2002 93.36571912
1 81.5 1.25 2001 93.36571912
1 81.5 1.25 2000 93.36571912
1 81.5 3.75 2009 93.36571912
1 81.5 3.75 2008 93.36571912
1 81.5 3.75 2007 93.36571912
... 92300 rows
我想要的是这样的:
siteId d_lat d_lon year data1 data2 country precipitation
1 13.75 18.75 2009 0.598 0.351 Angola 144.286
1 13.75 18.75 2008 0.654 0.330 Angola 114.970
1 13.75 18.75 2007 0.489 0.381 Angola 70.000
1 13.75 18.75 2006 0.554 0.389 Angola 174.179
1 13.75 18.75 2005 0.321 0.321 Angola 174.743
1 13.75 18.75 2004 0.598 0.351 Angola 70.506
1 13.75 18.75 2003 0.654 0.330 Angola 173.716
1 13.75 18.75 2002 0.489 0.381 Angola 74.162
1 13.75 18.75 2001 0.554 0.389 Angola 139.445
2 78.75 163.75 2009 0.285 0.155 Antarctica 0
2 78.75 163.75 2008 0.285 0.155 Antarctica 0
2 78.75 163.75 2007 0.285 0.155 Antarctica 0
2 78.75 163.75 2006 0.285 0.155 Antarctica 0
我在做一些完全愚蠢的事情吗?我难住了。非常感谢您的任何建议。