r - 如何将不同的李克特变量组合成R中的一个新变量？

Question

我是 R 的初学者，并且有一个关于将不同变量组合成一个新变量的问题。

例如，我的调查通过三个变量（均以 5 点李克特量表测量）来衡量加班工作的构造。这些问题衡量结构的所有不同方面。我想将这三个变量计算为 R 中的一个新均值变量。我该怎么做？使用变异功能？我试过这个，但我不确定它是否正确：

mutate(df, Working.Overtime = Q1, Q2, Q3)

我希望它足够清楚，并提前感谢您的帮助。

Answer 1

我们可以用unite

library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
    unite(Working.Overtime, Q1, Q2, Q3)

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如果我们需要mean，使用rowMeans

df <- df %>%
   mutate(Mean = rowMeans(select(., Q1, Q2, Q3), na.rm = TRUE))

Answer 2

如果您只是想使用直接平均值：

library(dplyr)

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(Working.Overtime = mean(c(Q1, Q2, Q3), na.rm = TRUE))