我有一个在自定义数据集上训练的 YOLOV5 模型，我尝试使用管道将其部署到 Azure。
首先，我使用笔记本实例进行了尝试，一切都很好，但是由于我需要将其自动化，因此我尝试在 Azure 上创建一个“数据集”，但是当我上传数据集时，它会更改数据集类型（通常在 YOLO 中它必须是这样的-图像（文件夹）-标签（文件夹））
后来用下面的方法试了一下：
run = Experiment(ws, name='try').submit(src)
run.wait_for_completion(show_output=True)
但是当我运行它时出现以下错误
TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'
我阅读了 Microsoft 的几份指南，但没有一份包括使用自定义数据集部署对象检测模型。
所以我有点迷茫，如果有人可以指导我，我将不胜感激