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我对 GEE 还很陌生，我正在尝试处理一些图像，然后下载结果。我需要掩盖大约 30 年的 Landsat 数据，以隔离不同的土地覆盖类型、去除云层并计算植被指数。然后，我需要导出这些数据以在 R 中进行进一步分析。我已经设法完成了所有的掩蔽和计算植被指数，但是当我去导出数据时，它给了我user memory limit exceeded错误。我尝试一次只下载 1 年的数据，但遇到了同样的错误。我不确定如何完成我正在做的事情，即在 GEE 中对数据进行大量处理，然后将其导出以在其他地方进行额外的分析。有什么建议吗？代码如下。

编辑：按照建议添加了 ROI 信息。

var l8sr = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
  .filterDate('2013-07-01','2018-06-30');
  
//Function to mask forest
var maskForest = function(img){
  var mask = forest.eq(1);
  return img.updateMask(mask);
};

// Function to mask flooded area
var maskFld = function(img){
  var mask = fldpln.eq(1);
  return img.updateMask(mask);
};

// Cloud masking function
var mask = require('users/fitoprincipe/geetools:cloud_masks');

var mask_fun = mask.landsatSR();

// Create EVI mapping functions
var EVI8 = function(img){
  var evi = img.expression(
  '2.5*((NIR/10000-RED/10000)/(NIR/10000 + 6 * RED/10000 - 7.5 * BLUE/10000 + 1))', {
    'NIR': img.select('B5'),
    'RED': img.select('B4'),
    'BLUE': img.select('B2')
  }).rename('EVI');
return(img.addBands(evi));
};

// Map the forest/savanna/cloud masks and indices to the image collections and select the VI bands
var l8srFldFor = l8sr.map(maskForest).map(maskFld).map(mask_fun).map(EVI8)

// Download images from collection to Drive
var batch = require('users/fitoprincipe/geetools:batch');

var roi = ee.Geometry.Rectangle([[-48.425,-9.577],[-48.036,-8.390]]);

batch.Download.ImageCollection.toDrive(l8srFldFor, 'LandsatTiles', 
                {scale: 30, 
                region: roi,
                 type: 'float'});```
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2 回答 2

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我认为问题在于您没有对 landsat 8 集合应用任何空间过滤器。因此，生成的集合包括从“2013-07-01”到“2018-06-30”获取的每幅 landsat 8 图像。所以这可能是导致user memory limit exceeded错误的原因。要根据您的应用应用空间过滤器，roi您应该使用filterBounds.

var roi = ee.Geometry.Rectangle([[-48.425,-9.577],[-48.036,-8.390]]);
var l8sr = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
  .filterDate('2018-05-01','2018-06-30')
  .filterBounds(roi);
于 2021-06-03T20:36:48.820 回答
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你想从世界各地下载吗？

于 2021-05-20T20:12:42.903 回答