0

我想使用并行包中的 mclapply 函数来计算值并将它们分配给 3D 数组。计算很长，我需要并行化它。然后，我想将结果放入 3D 数组中。我的第一个猜测是像这样使用 <<- ：

library(parallel)

array(NA, c(10,10,3)) -> result_array

base::expand.grid(1:dim(result_array)[1], 1:dim(result_array)[2]) -> grid_df

mclapply(1:nrow(grid_df), mc.cores = 5, function(i){

    grid_df$Var1[i] -> x_position
    grid_df$Var2[i] -> y_position

    #do calculation
    1:3 -> calculation_result

    result_array[x_position, y_position,] <<- calculation_result
}

这不起作用:)，因为单个工作人员无法再访问 result_array 的主副本。我知道可以将结果放入数据框中，然后再创建一个数组。但是，我有很多行，实际上没有数组结构，它达到了数据帧可以拥有的最大行数。我查看了一些可以从并行工作者中访问的数据结构，并从 bigmemory 包中找到了 big.matrix。但是，这些只是 2D 矩阵，而不是 3D 数组。3D 数组有类似的东西吗？或任何其他建议如何解决我的困境？

非常感谢！

4

0 回答 0