tensorflow-model-garden - 使用 TF2 对象检测 API 创建的精简模型的预处理

Question

在使用 Tensorflow 2 对象检测 API 训练模型执行推理时，我正在尝试解决何时必须使用预处理。从代码来看，似乎是：

1. SavedModel 在训练结束时创建 - 是的，需要预处理

2. 使用导出的模型exporter_main_v2.py- 否，将预处理层添加到模块中

3. 使用 tf lite 导出的模型export_tflite_graph_tf2.py- 是的，需要预处理吗？

只是为了确认 tf lite 模型需要哪些预处理？是吗：

1. 应用训练中使用的预处理，这取决于模型。

2. 然后应用量化缩放？