我的数据框中有该列
city
London
Paris
New York
.
.
我是对列进行编码的标签,它将 0 分配给 London , 1 分配给 Paris , 2 分配给 New York 。但是,当我从模型中传递单个值进行预测时,我给出了城市名称 New York 并将 0 分配给它。它应该如何保持不变,我希望如果纽约值在训练阶段通过标签编码器分配 2,它应该在预测时再次分配 2。
Code
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
labelencoder=LabelEncoder()
df['city']=labelencoder.fit_transform(df['city'])