python - 从 csv (pandas) 读取数据

Question

我有两张桌子：

参考编号	排他性
0047465	奢华
0165797	奢华
0013286	可选择的
BB010	可选择的

票证-reference_id	产品-reference_id
2017010105521000016V	47465
2017010105521000090V	165797
2017010105521000111V	13286
2017010105521000111V	BB010

对于这两个表，我都使用了代码：

    pd.read_csv('df1.csv', sep = ';')
    pd.read_csv('df2.csv', sep = ';')

但在 product_reference_id 列的第二个表中，缺少零。product_reference_id 和reference_id 列中的值必须相同。这样我就可以加入两个表。

Answer 1

您确定 CSV 本身具有前导 0 吗？您可以粘贴与数据框表中的行相对应的每行的第一行吗？

假设 CSV 本身都有 0，那么您只需将这些列作为字符串读取。由于看起来两个 CSV 中的两个列都是字符串-y，因此您可以像这样读取它们：

pd.read_csv('df1.csv', dtype=str, sep=';')

pd.read_csv('df2.csv', dtype=str, sep=';')

如果您想将某些列作为其他数据类型读取，则可以将 dict 用于 dtype 以及各个列和类型。有关信息，请参阅read_csv 的 pandas 文档。